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L'article identifie comment l'innovation va améliorer l'accès à la justice pour les gens défavorisés. Il reléve aussi les perturbations déjà occasionnées dans le monde juridique par les technologies et celles qui viendront prochainement.
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"In this study we systematically map and analyze all disability-related laws and regulations in Israel from 1948 – the year the State of Israel was established – to the present. All 55 laws and 124 regulations (and their amendments) that addressed disability were analyzed via qualitative content analysis; we categorized the legislation into either bio-medical-based policy or rights-based policy. Findings show that most of the legislation reflects the bio-medical approach. Bio-medical-based...
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Ranking in information retrieval has been traditionally approached as a pursuit of relevant information, under the assumption that the users’ information needs are unambiguously conveyed by their submitted queries. Nevertheless, as an inherently limited representation of a more complex information need, every query can arguably be considered ambiguous to some extent. In order to tackle query ambiguity, search result diversification approaches have recently been proposed to produce rankings...
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Cet article analyse les conséquences d'une innovation prméaturé dans le monde juridique, pour les avocats et pour le droit.
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L'auteur explique que le domaine du droit est déjà perturbé par l'IA, par exemple les avocats ne font plus de ''document review''. Selon lui, l'IA ira jusqu'à générer des documents juridiques ou prédire le résultat d'un procès.
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We model guilt as a part of crime using an ontology which is an extension of the LKIF ontology, and to put its elements into context of particular criminal jurisdictions common law and the laws of EU countries codes. Differences between existing multipartite guilt frameworks are analysed. We list entities defining these models. An ontological comparative analysis of guilt frameworks in various jurisdictions reveals 7 types of frameworks. Rules of defeasible reasoning are necessary to decide blameworthiness using justification or excuse arguments as we show on an example.
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L'article compare la classification des décisions quand elle est faite par des humains et quand elle est fait par des algorithmes.
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Cet article se penche sur la modélisation des précédents. Pour ce faire il met en opposition deux écoles de pensées la rule model v. reason model. Dans la reason model l'accent est mis sur les raisons pour lesquelles une décision a été prise plutôt que sur la règle. L'article tente d'unifier les deux modèles.
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Les auteurs présentent les case frames comme un moyen de donner une meilleure structure aux vocabulaires utlisé pour faire le lien entre les termes juridiques et les termes ordinaires.
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The Probabilistic Relevance Framework (PRF) is a formal framework for document retrieval, grounded in work done in the 1970–1980s, which led to the development of one of the most successful text-retrieval algorithms, BM25. In recent years, research in the PRF has yielded new retrieval models capable of taking into account document meta-data (especially structure and link-graph information). Again, this has led to one of the most successful Web-search and corporate-search algorithms, BM25F....
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Présentation de CATE (Case Theory Editor) est un outil visant à produire des codes correspondant à des théories visant à expliquer la jurisiprudence.
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The potential of knowledge-based technological support for work in the legal domain has become widely recognized in recent time. This paper argues for an approach that is meant to complement existing work on top-level, statute-based ontologies for the law by extracting conceptual knowledge from verdict texts. Starting from a corpus-based survey on the definition and modification of concepts in German court verdicts we are currently working out a detailed description of the linguistic...
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Cet article présente un modèle qui met l'accent sur les décisions, les règles que l'on peut extraire de ces décisions et les valeurs sociales qui justifient ces règles.
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